개인이나 국가가 AI 주권(소버린 AI)을 확보하려면 기술, 제도, 윤리, 인프라 등 여러 축에서 신중하게 접근해야 해요. 아래는 제가 생각하는 핵심 요소들이고, 동시에 서로 얽혀 있어서 하나만 잘 해도 충분치 않다는 점도 같이 봐야 해요.
우선 기술과 인프라 기반이 필수예요.
- 자체적인 AI 모델을 개발할 수 있는 역량이 있어야 하죠. 단순히 외부 모델을 가져다 쓰는 수준을 벗어나야 해요.
- GPU, NPU 등 연산 자원과 클라우드/데이터센터 인프라도 갖춰야 하고요.
- 데이터 확보와 처리 역량도 중요해요. AI가 학습할 수 있는 대규모 고품질 데이터가 있어야 하고, 그것을 안전하게 관리할 수 있는 체계가 필요하죠.
- 시스템 통합, 최적화 기술 등 운용 기술도 같이 확보돼야 하고요.
제도와 정책 측면도 크게 봐야 해요.
- AI 개발과 운영에 관한 법률, 규제 체계를 명확히 해야 하고
- 데이터 보호, 개인정보, 국가 안보 관련 규제 틀을 잘 설계해야 해요.
- 정부가 전략적 투자를 하고 인센티브를 제공해야 지속성과 유인이 생기고요.
- 공공 부문에서 AI를 먼저 도입해서 주권 확보와 실증 사례를 만드는 역할도 중요해요.
윤리, 책임성, 거버넌스 측면도 빼놓을 수 없고요.
- AI가 오작동하거나 악용되는 리스크를 통제할 규범과 책임 구조가 있어야 하고
- 투명성, 설명 가능성, 감시·감독 메커니즘이 있어야 해요
- AI가 인간의 가치, 문화, 언어, 사회 규범을 존중하도록 설계돼야 하죠.
국제 협력과 표준화 전략도 같이 가야 해요.
- AI 기술이 글로벌하게 연결되는 만큼 고립만으로는 성장에 한계가 커요.
- 국제 규범, 표준, 인증 체계에 참여해서 자국 기술이 배제 안 되게 해야 하고
- 다른 나라와 협력하거나 기술 이전, 공동 연구 같은 방식도 병행해야 해요.
마지막으론 인적 자원이고 문화예요.
- AI 전문가 양성, 교육 체계 정비가 필수고
- 혁신 문화, 실패 허용, 실험적 시도 등을 장려하는 문화가 있어야 하고
- 기업, 학계, 정부 간의 협력 생태계가 잘 형성돼야 하죠.
이 모든 요소들이 서로 조화를 이뤄야 AI 주권이 현실적 기반을 가질 수 있어요.
단순히 돈만 많이 들인다고 되는 게 아니고, 기술 + 제도 + 사람 + 책임 구조가 함께 맞아야 해요.