NPU 개발·상용화 과정에서 마주치는 기술적 어려움은 무엇이며 어떻게 극복되고 있을까?
NPU는 인공지능 연산에 특화된 칩으로, 기존 CPU나 GPU보다 효율적으로 딥러닝 모델을 처리하기 위해 만들어졌습니다. 하지만 실제 개발과 상용화 과정에서는 여러 기술적 어려움이 존재합니다. 가장 먼저 부딪히는 문제는 전력 효율과 발열입니다. NPU는 고성능 연산을 수행하면서도 소비전력을 최소화해야 하는데, 칩의 크기가 작고 연산 밀도가 높다 보니 발열이 쉽게 발생합니다. 특히 모바일 기기나 엣지 디바이스처럼 배터리로 구동되는 환경에서는 … 더 읽기